בינה מלאכותית לארגוני בריאות ומרפאות
מערכות בינה מלאכותית לארגוני בריאות בישראל: תיאום תורים אוטומטי, בקרות תאימות רגולטורית, תמלול שרץ בתוך הארגון ותיעוד אוטומטי. הפגישה הראשונה ללא עלות, ואני מגיע אליה עם אב-טיפוס עובד שנבנה מראש על החומר שלכם.
בבריאות יש שני סוגי עלות: מה שרואים בתקציב, ומה שנשרף בזמן של אנשים יקרים על עבודה שלא דורשת אותם. הסוג השני גדול יותר, והוא גם זה שהכי קל לתקן.
מה עולה לכם כסף היום
שלושת התהליכים שחוזרים כמעט בכל ארגון בענף הזה.
תיאום תורים רץ בטלפון
מזכירה מבזבזת חצי יום על שיחות שלא נענות, ובמקביל יש חלונות ריקים ביומן ומטופלים שלא הגיעו בלי להודיע.
הבקרה הרגולטורית היא מרוץ של שבועיים
רוב הארגונים נזכרים בבקרות כשהביקורת מתקרבת. תאימות שמנוהלת כמרוץ עולה יותר מתאימות שמנוהלת כתהליך.
התיעוד יוצא מהארגון
כדי לתמלל שיחה או פגישה שולחים אותה לשירות בענן. בבריאות זו לא החלטה טכנית אלא חשיפה, במיוחד מאז תיקון 13.
מה אני בונה לענף הזה
כל אחת מאלה היא מערכת אחת שנבנית ב-60 עד 90 יום, עם מדד הצלחה שנחתם לפני שמתחילים.
תיאום וזימון תורים אוטומטי
עונה, מציע חלון פנוי, קובע, מאשר ומזכיר - בטלפון ובוואטסאפ, בעברית, מסביב לשעון.
פחות חלונות ריקים ופחות אי הגעותמערכת בקרות תאימות
מאות סעיפי בדיקה שהופכים למשימות עם אחראי ותאריך, איסוף ראיות וארכיון שנשאר עומד.
תאימות שמנוהלת כל השנה ולא שבועיים לפניתמלול ותיעוד שרצים אצלכם
תמלול שיחות ופגישות עם זיהוי דוברים, על שרת בתוך הארגון. המידע לא עוזב את הרשת.
תיעוד מלא בלי להוציא מידע רגיש החוצהמסמך ממשל בינה מלאכותית
איזה כלים מותרים, איזה מידע נכנס אליהם, מי מאשר ומי מפקח - כתוב וחתום.
מענה ישיר לחובות תיקון 13 ולאחריות אישית של מנהליםדוחות תפעול אוטומטיים
ניצולת, זמני המתנה, עומסים ותפוקה - מורכבים לבד מהמערכות הקיימות, כל בוקר.
החלטות תפעוליות על נתון של אתמול ולא של הרבעון
ענפים נוספים
הרקע הניהולי שלי הוא בדיוק כאן - ניהול אופרציה רפואית ותפעולית מורכבת, מול רגולציה ומול צוותים מקצועיים. אני לא צריך שיסבירו לי איך נראה יום בארגון בריאות.
נתחיל מהמדרגה שלא עולה כלום
פגישה של שעה, עם דמו עובד שבניתי מראש לארגון שלכם. בלי עלות ובלי התחייבות.
לתאם פגישה ראשונה